Tiểu luận: Tìm hiểu ứng dụng phương pháp lọc Canny để phát hiện và tách biên cạnh,đánh giá thực nghiệm hiệu quả của lọc Canny so với lọc Sobel
Tiểu luận Tìm hiểu ứng dụng phương pháp lọc Canny để phát hiện và tách biên cạnh,đánh giá thực nghiệm hiệu quả của lọc Canny so với lọc Sobel giới thiệu các bước tách biên bằng phương pháp Canny; đánh giá thực nghiệm và so sánh phương pháp Canny và Sobel.
Mục lục nội dung
1. Mở đầu
Một trong những vấn đề trọng tâm nghiên cứu của lĩnh vực thị giác máy là biên và các thao tác trên nó vì các kỹ thuật phân đoạn ảnh chủ yếu dựa vào biên. Nhìn chung về mặt toán học, người ta coi điểm biên của ảnh là điểm có sự thay đổi đột ngột về độ xám. Tập hợp các điểm biên tạo thành biên hay đường bao của ảnh. Ví dụ, trong một ảnh nhị phân, một điểm có thể gọi là biên nếu đó là điểm đen và có ít nhất một điểm trắng bên cạnh. Việc nhận dạng đối tượng phụ thuộc nhiều vào các đặc trưng trích chọn và các đặc trưng này chủ yếu được trích chọn từ biên. Đây là một đề tài vẫn đang được quan tâm và phát triển. Nhất là, ở Việt Nam hiện nay, chưa có nhiều nghiên cứu về vấn đề nhận dạng các đối tượng ảnh, mặc dù những ứng dụng thực tế đang đòi hỏi có những cách giải quyết cụ thể, chẳng hạn như phần mềm nhận dạng các đối tượng địa lý, các biểu tượng trên bản đồ, phần mềm phát hiện và đếm các đối tượng chuyển động.Trong các phương pháp phát hiện biên hiện nay thì phương pháp Canny là phương pháp rất hiệu quả và đã được xây dựng thành công nghệ gồm quy trình 4 bước.Báo cáo này làm rõ và so sánh phương pháp Canny với phương pháp Sobel và chỉ ra những ưu điểm của phương pháp Canny trong từng lọa Ảnh.
2. Nội dung
2.1 Các bước tách biên bằng phương pháp Canny
Các vấn đề cơ bản về phát hiện biên,lọc canny
- Phát hiện biên trực tiếp
- Phát hiện biên gián tiếp
Các bước tiến hành phương pháp canny
- Làm trơn ảnh bằng cách nhân chập với bộ lọc Gauss.Sau khi tiến hành nhân chập chúng ta có đầu ra là dữ liệu ảnh S đã được nhân chập
- Lấy đạo hàm bậc nhất của kết quả ở bước 1
- Loại bỏ một số điểm dư thừa
- Đối với mỗi điểm ảnh trên ảnh S’ ta tiến hành so sánh giá trị của điểm đó với giá trị của hai điểm lân cận điểm đó. Hai điểm lân cận này là hai điểm nằm trên đường thẳng chứa hướng của đường biên θ.Công thức tính hướng của đường biên θ nằm ở bước .Giả sử ta có điểm biên đang xét là tại vị trí (x,y), ta có 8 điểm biên lân cận điểm biên này như hình dưới.
- Áp dụng ngưỡng
2.2 Đánh giá thực nghiệm
Đánh giá thực nghiệm phương pháp Canny
So sánh Canny và Sobel
- Đối với ảnh không nhiễu
- Đối với ảnh có nhiều cạnh
- Đối với ảnh có nhiều nhiễu
3. Tài liệu tham khảo
Nhập môn xử lý ảnh số(Lương mạnh Bá ,Nguyễn thanh Thủy)
Fundamental of Image Processing
Digital Image Processing
Các tiều liệu trên mạng Internet
--- Nhấn nút TẢI VỀ hoặc XEM ONLINE để tham khảo đầy đủ nội dung Tiểu luận trên ---
