Luận văn ThS: Tối ưu hóa phân bổ và định giá đất đai theo thuật toan di truyền định hướng không gian

1. Mở đầu

Mục tiêu của luận văn là tìm hiểu thuật toán di truyền định hướng không gian và xây dựng ứng dụng phân bổ và định giá đất đai trên hệ thống WebGIS. Kết quả thu được của luận văn là tài liệu chi tiết về tiếp cận tối ưu tiến hóa, cụ thể là thuật toán di truyền định hướng không gian cho bài toán phân bổ và định giá đất đai, và một phần mềm ứng dụng thuật toán trên cho dữ liệu thực tế về đất đai.

2. Nội dung

3. Kết luận

Với rất nhiều ý nghĩa trong thực tế, vấn đề định giá đất được sự quan tâm của rất nhiều nhà kinh tế học, bởi vì vấn đề định giá đất rất phức tạp, nó phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố: kinh tế, xã hội, vị trí, điều kiện phát triển,v.v. Mặt khác các yếu tố luôn biến động theo thời gian nên cần sự phân tích rất kỹ lưỡng mới định được giá. Xuất phát từ thực tiễn đó, cùng với sự quan tâm, hứng thú tới vấn đề giá đất, giá đất, luận văn đã nghiên cứu và trình bày một số vấn đề chính như sau:

• Tìm hiểu tổng quan về giá đất và các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp tới giá đất và các phương pháp định giá đất. Từ đó đặt ra bài toán phân bổ và định giá đất với phương pháp định giá đất hợp lý với sự biến động của các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp tới giá đất.
• Tìm hiểu về thuật toán di truyền định hướng không gian và áp dụng thuật toán vào trong bài toán phân bổ và định giá đất. Thiết kế thuật toán một cách hợp lý đề phù hợp với bài toán.
• Xây dựng hệ thống định giá đất trên nền WebGIS để cho người dùng dễ sử dụng và trực quan hơn.

4. Tài liệu tham khảo

Lê Hoàng Sơn, Nguyễn Thọ Thông. (2015). Lập trình ứng dụng webgis. Hà Nội: NXB giáo dục Việt Nam.

Hồ Thị Lam Trà. (ngày 15 tháng 12 năm 2005). Giáo trình định giá đất .

Trần Kim Hương, Nguyễn Thị Ngọc Chi. Giải thuật di truyền (GAs) và ứng dụng.

Nguyễn Thị Thúy Hoài. Giải thuật di truyền và ứng dụng.Tuyển tập báo cáo “ hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học” lần thứ 6. Đại học Đà Nẵng - 2008.

Bezdek, J.C., R. Ehrlich, et al. (1984), "FCM: the fuzzy c-means clustering algorithm", Computers and Geosciences, 10, pp.191-203....