Luận văn ThS: Nghiên cứu và áp dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu trên bộ dữ liệu sinh viên đại học phục vụ công tác cố vấn học tập

1. Mở đầu

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là để hiểu các kỹ thuật khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức cơ bản, tập trung chủ yếu vào hai kỹ thuật chính là kỹ thuật khai phá luật kết hợp và cây quyết định. Đây là kỹ thuật đã có nhiều nhà khoa học nghiên cứu và có nhiều đóng góp vào thực tiễn.

Nghiên cứu các vấn đề cơ bản của khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức; kỹ thuật khai phá luật kết hợp, cây quyết định trong phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu; bài toán cố vấn học tập tại trường Đại học Kinh tế quốc dân. Các nội dung nghiên cứu sẽ được thực nghiệm trên bộ dữ liệu sinh viên đại học chính quy của trường Đại học Kinh tế quốc dân.

Tổng hợp các vấn đề lý thuyết liên quan từ các nguồn là giáo trình, bài giảng, chuyên đề, luận văn, luận án, internet và tìm hiểu văn bản quy định tại trường Đại học Kinh tế Quốc dân về các vấn đề liên quan đến luận văn. Cùng với đó là phương pháp nghiên cứu thực nghiệm. Sử dụng bộ dữ liệu thực tế về thông tin và quá trình học của một khóa sinh viên chính quy đã ra trường, xử lý dữ liệu trên những công cụ quản trị cơ sở dữ liệu và công cụ khai phá dữ liệu của Microsoft SQL Server. So sánh các kết quả thu được từ các mô hình khai phá để rút ra các kết luận và quy trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu cho bài toán cố vấn học tập.

2. Nội dung

3. Kết luận

Sau một thời gian nghiên cứu và thực hiện đề tài dưới sự hướng dẫn của thầy TS. Nguyễn Trung Tuấn, luận văn đã đạt được mục tiêu đã đề ra, thu được những kết quả ý nghĩa với thực tiễn:

• Đã tóm tắt được lý thuyết liên quan đến phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu, đặt biệt nhấn mạnh vào hai phương pháp khai phá dữ liệu cơ bản là luật kết hợp và cây quyết định.
• Đã hiểu được quy định chung trong đào tạo theo học chế tín chỉ, những vấn đề còn tồn tại trong công tác cố vấn học tập, thu thập và tìm hiểu về dữ liệu quản lý đào tạo sinh viên đại học.
• Đã đề xuất được bài toán mà mục tiêu là trợ giúp cho các hoạt động cố vấn học tập. Có thêm cơ sở thông tin cho cán bộ cố vấn học tập hoàn thành nhiệm vụ. 

Sau khi áp dụng thử nghiệm trên công cụ BIDS để khai thác dữ liệu giải bài toán dựa vào kỹ thuật thuật cây quyết định và luật kết hợp đã thu được các kết quả có ý nghĩa với mục tiêu bài toán đã phát biểu.

4. Tài liệu tham khảo

Bài giảng “Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”, Hà Quang Thụy, Đại học Công Nghệ, 2015.

Phần V Mục 13 Quy định về cố vấn học tập (Trích Quyết định số: 1808/QĐ-KTQD-TTr&KT ngày 25/11/2010 của Hiệu trưởng Trường Đại học Kinh tế Quốc dân)

Khóa luận tốt nhiệp, Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định, Nguyễn Thị Thùy Linh, Đại học Công nghệ, 2005.

Bao H.T, Introduction to Knowledge Discovery and Data Mining, Lecture note, Institute of Information Technology, VietNam, 2008....