Luận văn ThS: Nghiên cứu và ứng dụng học máy trong phân lớp lúa sử dụng ảnh viễn thám

1. Mở đầu

Lúa gạo là một trong những cây trồng quan trọng nhất đối với an ninh lương thực toàn cầu, với 90% tiện tích trồng lúa (tương đương khoảng 140 triệu héc-ta) tập trung ở châu Á. Cây lúa thường xuyên chịu ảnh hưởng bởi các nguy cơ gây thiệt hại như hạn hán, lũ lụt và mưa bão nhiệt đới. Điều quan trọng trong sản xuất lúa gạo là cần có thông tin kịp thời và chính xác về diện tích gieo trồng, sự phát triển của lúa và những thiệt hại do thiên tai. Ngoài ra, trong quản lý điều hành chỉ đạo sản xuất lúa, nếu có được những thông tin đầy đủ về các khía cạnh liên quan đến sản xuất lúa sẽ góp phần làm tăng hiệu quả và hiệu lực ra quyết định chỉ đạo của cơ quan quản lý Nhà nước, cũng như ra quyết định ứng phó của các hộ sản xuất đối với các biến động của thiên tai. Hiện nay, việc sử dụng công nghệ viễn thám trong các bài toán giám sát môi trường, bề mặt lớp phủ mặt đất đã và đang được áp dụng rất rộng rãi trên thế giới. Lúa được coi là một loại bề mặt lớp phủ phổ biến đối với các đất nước có nền nông nghiệp chủ chốt như  Việt Nam. Việc áp dụng công nghệ viễn thám trong việc phát hiện, giám sát lúa được triển khai rộng rãi trên thế giới bằng nhiều phương pháp khác nhau.

2. Nội dung

4. Tài liệu tham khảo

K. Okamoto and H. Kawashima, “Estimation of rice-planted area in the tropical zone using a combination of optical and microwave satellite sensor data,” Int. J. Remote Sens., 1999, vol. 20, no. 5, pp. 1045-1048

T. Le Toan et al., “Rice crop mapping and monitoring using ERS-1 data based on experiment and modeling results,” IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. , 1997, VOL. 35, NO. 1, pp 41 - 56

I. W. Nuarsa, F. Nishio, C. Hongo, and I. G. Mahardika, “Using variance analysis of  multitemporal MODIS images for rice field mapping in Bali Province, Indonesia,”  Int. J. Remote Sens. , 2012, Vol. 33, No. 17, pp. 5402 - 5417

 X. Xiao et al.,  “Mapping paddy rice agriculture in southern China using multi- temporal MODIS images,” Remote Sens. Environ., 2005, pp 480 - 492

G. Manfron, A. Crema, M. Boschetti, and R. Confalonieri, “Testing automatic procedures to map rice area and detect phenological crop information exploiting time series analysis of remote sensed MODIS data,” in SPIE Remote Sensing, 2012, Vol. 8531, pp. 85301 - 85311...