Luận văn ThS: Mạng Noron Wavelet và ứng dụng cho dự báo chứng khoán

1. Mở đầu

Mạng Noron nhân tạo (Artificial Neural Network-ANN) nói chung. Mạng Nơron Wavelet nói riêng đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng mạnh mẽ và thành công ở nhiều lĩnh vực trong những năm gần đây. Với các quá trình như: xấp xỉ phi tuyến, dự báo thị trường chứng khoán, dự báo mô phỏng các hệ thống điều khiển…được đưa ra, giải quyết có nhiều kết quả. Các lớp bài toán của các lĩnh vực trên cũng có thể sử dụng và giải quyết theo các phương pháp truyền thống như phương pháp thống kê, quy hoạch tuyến tính … Mạng nơron nhân tạo, mạng Nơron Wavelet được hình thành có nhiều khả năng vượt trội trong việc tuyến tính hóa, dự báo, phân tích, đánh giá dữ liệu, và áp dụng thành công cho một số lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, kinh tế.

2. Nội dung

3. Kết luận

Mạng WNN là một mạng nơron kết hợp với Wavelet cho phép áp dụng vào nhiều lĩnh vực khác nhau của các ngành khoa học và kỹ thuật. Mạng Noron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) nói chung. Mạng Nơron Wavelet nói riêng đã và đang được nghiên cứu, ứng dụng mạnh mẽ và thành công ở nhiều lĩnh cực trong những năm gần đây. Với các quá trình như: xấp xỉ phi tuyến, dự báo thị trường chứng khoán, dự báo mô phỏng các hệ thống điều khiển…được đưa ra, giải quyết có nhiều kết quả. Các lớp bài toán của các lĩnh vực trên cũng có thể sử dụng và giải quyết theo các phương pháp truyền thống như phương pháp thống kê, quy hoạch tuyến tính,… Mạng nơron nhân tạo, Mạng Nơron Wavelet được hình thành có nhiều khả năng vượt trội trong việc tuyến tính hóa, dự báo, phân tích, đánh giá dữ liệu, và áp dụng thành công cho một số lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, kinh tế, đặc biệt trong lĩnh dự báo chứng khoán.

4. Tài liệu tham khảo

Lê Bá Dũng, Bài giảng mạng Nơron và ứng dụng lớp Cao học Thái Nguyên, 2012.

Bùi Công Cường, Nguyễn Doãn Phước, Hệ thống mạng Nơron mờ và ứng dụng, NXB Khoa học và Công nghệ , 2006.

Nguyễn Đình Thúc (2000), Trí tuệ nhân tạo Mạng nơron phương pháp & ứng dụng , Nhà xuất bản Giáo dục.

Chong Tan, Financial Time Series Forecasting Using Improved Wavelet Neural Network, Master's Thesis 2009

S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Second Edition, Prentice Hall,NewJersay, 1999.....